mksglu/context-mode↗: 27 432 gwiazdek, +246 dziś, +4 706 w miesiącu.

1. [morluto/rea↗](miluto/rea↗) — TypeScript, 166 710 gwiazdek łącznie, +45 327 dziś. Agentowy reverse engineering: od zachowania aplikacji po natywne binaria. Skala przyrostu sugeruje viralową dystrybucję poza GitHubem; warto obserwować, czy utrzyma tempo w drugim dniu. 2. [storytold/artcraft↗](storytold/artcraft↗) — Rust, 22 606 gwiazdek, +4 095 dziś. „Intencjonalny silnik kreatywny" dla artystów, projektantów i filmowców. Ciekawe, bo Rust w segmencie kreatywnym to rzadkość — zwykle stoi tam C++ lub Electron. 3. [bilawalsidhu/gods-eye-view↗](bilawalsidhu/gods-eye-view↗) — JavaScript, 53 945 gwiazdek, +1 895 dziś. Symulator szpiegowskiego satelity w przeglądarce, ale na realnych, otwartych danych przestrzennych. Fotorealistyczna 3D-globusa z warstwami wywiadowczymi — świetny case użycia WebGL + open data. 4. [cathrynlavery/diagram-design↗](cathrynlavery/diagram-design↗) — HTML, 52 887 gwiazdek, +2 081 dziś. 44 typy diagramów jako samodzielne HTML+SVG, dostrojone pod Claude Code, Codex, Copilot i Cursor. Manifest przeciw „mermaidowemu szumowi" — konkretne, wykonalne i zaskakująco popularne. 5. [lyogavin/airllm↗](lyogavin/airllm↗) — Jupyter Notebook, 37 653 gwiazdek, +879 dziś. Inferencja modelu 2,8T parametrów na jednej karcie 4 GB. Dla ludzi bez dostępu do centrów danych to wciąż jedno z najbardziej praktycznych repo w całym zestawieniu. 6. [Alishahryar1/free-claude-code↗](Alishahryar1/free-claude-code↗) — Python, 59 325 gwiazdek, +626 dziś. Darmowy dostęp do Claude Code i kilkunastu innych harnessów przez terminal, IDE i przeglądarkę. Oznaczenie „ToS friendly" w opisie jest odważne — warto czytać regulaminy zanim się skorzysta. 7. [open-webui/open-webui↗](open-webui/open-webui↗) — Python, 155 185 gwiazdek, +157 dziś. Klasyk — przyjazny interfejs do LLM (Ollama, OpenAI API). Stały, spokojny wzrost zamiast skoków.

• [mksglu/context-mode↗](mksglu/context-mode↗) — 27 432 gwiazdek, +246 dziś, +4 706 w miesiącu. Sandboxowanie wyjścia narzędzi (98% redukcji), trwała pamięć sesji i routing przez 17 platform via MCP + hooks. To dokładnie ta niszowa, brudna robota, której nikt nie chce robić, a wszyscy potrzebują.
• [heygen-com/hyperframes↗](heygen-com/hyperframes↗) — 61 938 gwiazdek, +4 482 w tygodniu, +12 662 w miesiącu. HTML → wideo, „built for agents". Most między światem web developmentu a generatywnym wideo, zbudowany na czymś, co agenty już znają.
• [earthtojake/text-to-cad↗](earthtojake/text-to-cad↗) — 19 711 gwiazdek, +2 441 w tygodniu. Tekst → model CAD dla agentów. Jeśli zadziała w praktyce, otwiera drzwi do automatyzacji projektowania mechanicznego, nie tylko software'u.
• [JustVugg/colibri↗](JustVugg/colibri↗) — 41 558 gwiazdek, +13 470 w miesiącu. Czysty C, zero zależności, modele MoE streamowane z dysku. „Mały silnik, ogromny model" — dokładnie to, czego potrzebuje scena on-device AI.
• [NVIDIA/OpenShell↗](NVIDIA/OpenShell↗) — 16 000 gwiazdek, +7 457 w miesiącu. Bezpieczny, prywatny runtime dla autonomicznych agentów AI. Sygnał, że NVIDIA buduje nie tylko hardware, ale i warstwę wykonawczą.

• [Alishahryar1/free-claude-code↗](Alishahryar1/free-claude-code↗) — 59 325 gwiazdek i obietnica „1,3 mld+ darmowych tokenów" brzmi jak coś, co prędzej czy później zderzy się z regulaminem Anthropic. Samo oznaczenie „ToS friendly" w README to sygnał ostrzegawczy, nie uspokojenie.
• [tashfeenahmed/freellmapi↗](tashfeenahmed/freellmapi↗) — 34 192 gwiazdek, 7,4 mld tokenów/mies↗., 34 darmowych dostawców LLM. Opis sam mówi „personal experimentation only". Ciekawe technicznie, ale model biznesowy oparty na darmowych endpointach jest z natury chwiejny.
• [mattpocock/skills↗](mattpocock/skills↗) — 288 187 gwiazdek widzianych w 357 przebiegach trendów. Przy takiej skali i częstotliwości warto zadać pytanie, ile z tego to genuine developer adoption, a ile efekt osobistej marki i viralowego marketingu. Nie twierdzę, że to fake — ale 288 tys. gwiazdek na „skills z mojego katalogu .agents" to wynik, który zasługuje na sceptycyzm.
• [affaan-m/ECC↗](affaan-m/ECC↗) — 278 010 gwiazdek, 179 przebiegów w ledgerze. Podobna sytuacja: ogromna liczba, szeroki zakres obietnic („skills, instincts, memory, security, research-first development"). Im więcej obietnic w jednym repo, tym trudniej zweryfikować, co realnie działa.

Ledger obejmuje 512 przebiegów od 6 kwietnia 2026. W bieżącym zestawieniu 37 unikalnych repozytoriów (42 wiersze w zakresach).

Powracające repozytoria (top 8 wg liczby przebiegów):

Żadnych wyraźnych przestrzałów w tym przebiegu — pięć na pięć trafionych hipotez utrzymania momentum. Trzy pozycje wciąż czekają na wystarczający sygnał.

• Budujesz narzędzia devtools? mksglu/context-mode ↗ i cathrynlavery/diagram-design ↗ pokazują, że rynek chce mikro-narzędzi rozwiązywujących jeden, konkretny problem agentów (kontekst, wizualizacja). Nie buduj kolejnego „uniwersalnego harnessa" — weź jeden punkt tarcia i zrób go idealnym.
• Pracujesz z multimediami? heygen-com/hyperframes ↗ (HTML → wideo) i debpalash/VoiceStudio ↗ (lokalny cloning głosu) to gotowe fundamenty do zbudowania pipeline'u produkcyjnego bez chmury.
• Interesuje Cię on-device AI? JustVugg/colibri ↗ (MoE w czystym C) i lyogavin/airllm ↗ (2,8T na karcie 4 GB) to dwa najbardziej praktyczne punkty wejścia — możesz uruchomić poważny model na sprzęcie, który już masz.
• Chcesz zautomatyzować testy? [tester-army/e2e↗](https://github.com