ayghri/i-have-adhd↗: skill, który uczy agenta kodującego, żeby nie grzebał odpowiedzi pod...

• [bilawalsidhu/gods-eye-view↗](bilawalsidhu/gods-eye-view↗) (JavaScript, 30 175 ⭐, +2 265/dzie↗ń) — symulator satelity szpiegowskiego w przeglądarce, z prawdziwymi danymi geoprzestrzennymi na fotorealistycznym globie 3D. Najszybciej rosnące repo dnia. Zastosowanie: wizualizacja danych OSINT, edukacja geopolityczna, dashboardy dla analityków bez backendu.

• [melgarafael/DeskcommCRM↗](melgarafael/DeskcommCRM↗) (TypeScript, 1 860 ⭐, +504/dzie↗ń) — samohostowany CRM z agentami AI i integracją WhatsApp (WAHA), multi-tenant, zgodny z LGPD (brazylijski odpowiednik RODO). Zastosowanie: małe i średnie firmy sprzedające przez czat, które chcą zrzucić zależność od Kommo/Octadesk↗/Intercom.

• [alsk1992/CloddsBot↗](alsk1992/CloddsBot↗) (TypeScript, 2 542 ⭐, +376/dzie↗ń) — autonomiczny agent tradingowy operujący na 1000+ rynkach (Polymarket, Kalshi, Binance, Hyperliquid, Solana DEX, 5 łańcuchów EVM). Wbudowany „agent commerce protocol" do płatności M2M. Zastosowanie: zautomatyzowane strategie prognostyczne i arbitraż, ale z wyraźnym zastrzeżeniem ryzyka.

• [p1neappleXpress/OpenFlux↗](p1neappleXpress/OpenFlux↗) (Go, 1 418 ⭐, +355/dzie↗ń) — narzędzie badawcze do stosu sieciowego: tunel TCP z wymiennymi transportami. Zastosowanie: testy anty-cenzurowe, badania nad pluggable transports, red teaming sieci.

• [jihe520/MathModelAgent↗](jihe520/MathModelAgent↗) (Python, 5 168 ⭐, +262/dzie↗ń) — agent zaprojektowany do pełnego cyklu modelowania matematycznego: od problemu po gotowy do złożenia artykuł. Zastosowanie: zespoły akademickie startujące w konkursach modelowania (MCM/ICM↗, CUMCM).

• [SnailSploit/Claude-Red](https://github.com/SnailSploit/Claude-Red) (Python, 3 660 ⭐, +113/dzie↗ń) — kuratorowana biblioteka ofensywnych skilli bezpieczeństwa dla Claude (SQLi, shellcode, omijanie EDR). Zastosowanie: edukacja red team, laboratoria CTF; wymaga ostrożności etycznej i jasnych granic użycia.

• [ayghri/i-have-adhd↗](ayghri/i-have-adhd↗) — skill, który uczy agenta kodującego, żeby nie grzebał odpowiedzi pod stosem kontekstu. Wzrost +15 924 ⭐/tydzień to nie szum — to społeczny sygnał, że output agentów jest realnym problemem UX.

• [DietrichGebert/ponytail↗](DietrichGebert/ponytail↗) — manifest lenistwa: „najlepszy kod to ten, którego nie napisałeś". 9 272 ⭐/tydzień. Błyskotliwe, ale i filozoficznie mocne — w czasach, gdy agenty generują kod na zawołanie, minimalizm staje się luksusem.

• [blader/humanizer↗](blader/humanizer↗) (+4 069 ⭐/tydzień) i [petergyang/no-ai-slop↗](petergyang/no-ai-slop↗) (+1 307 ⭐/tydzień) — dwa narzędzia do odczłowieczania tekstu z AI. Rynek sam się koryguje.

• [heygen-com/hyperframes↗](heygen-com/hyperframes↗) (+5 124 ⭐/tydzień) — „pisz HTML, renderuj wideo, dla agentów". Kolejny sygnał, że HTML+CSS staje się lingua franca dla generatywnych pipeline'ów wideo.

• [youssofal/MTPLX↗](youssofal/MTPLX↗) — natywne spekulacyjne dekodowanie MTP na Apple Silicon, bez zewnętrznego draftiera, z Qwen 3.8 27B. Niszowe, ale technicznie eleganckie.

• [asgeirtj/system_prompts_leaks↗](asgeirtj/system_prompts_leaks↗) — repozytorium z wyciekami promptów systemowych dużych dostawców. 65 499 ⭐ i +217/dzie↗ń. Wartość czysto kolekcjonerska; użyteczność w produkcji wątpliwa, a stabilność źródeł — żadna. Traktować jako ciekawostkę, nie jako źródło prawdy.

• [Flowseal/zapret-discord-youtube↗](Flowseal/zapret-discord-youtube↗) — obejście ograniczeń regionalnych. +65/dzie↗ń wygląda niewinnie, ale to projekt na granicy legalności w wielu jurysdykcjach. Nie rekomenduję do użytku produkcyjnego.

• [alsk1992/CloddsBot↗](alsk1992/CloddsBot↗) — piękna architektura, ale realne pieniądze na żywych rynkach + open source + „śpi za ciebie" = proszenie się o historię, nie o produkt. Warto studiować jako wzorzec architektury agentowej, nie jako inwestycję.

• [SnailSploit/Claude-Red](https://github.com/SnailSploit/Claude-Red) — potencjał edukacyjny jest realny, ale każdy, kto dziś publikuje „offensive skills" dla komercyjnych modeli, gra w rosyjską ruletkę z polityką dostawców. Dostępność może skończyć się z dnia na dzień.

To nie przypadek, że osiem z dziesięciu najczęściej widywanych repo to „skills" — to nowa infrastruktura, która zadomowiła się w trendach na stałe.

1. „Agent skills" to nowy package manager. W bieżącym oknie aż 30 z 53 repo to projekty definiujące zachowanie agentów. Hipoteza (pewność 70%): w ciągu 30 dni pojawi się co najmniej jedno repo z kategorii „skills marketplace" z >10 000 ⭐/miesiąc, które będzie pełnić rolę analogiczną do npm dla agentów. Falsyfikacja: jeśli w przebiegach z kolejnych 7 dni żadne nowe repo z tej kategorii nie przekroczy 5 000 ⭐/tydzień.

2. Wizualizacja geoprzestrzenna w przeglądarce to nowy „killer use case". gods-eye-view ↗ zebrał 12 775 ⭐ w 7 dni. Hipoteza (pewność 60%): w ciągu 14 dni pojawi się co najmniej jedno konkurencyjne repo z tej niszy (np. z naciskiem na dane morskie lub pogodowe). Falsyfikacja: brak nowego repo z >1 000 ⭐/tydzień w kategorii geo-viz w najbliższych 14 dniach.

3. Autonomiczne agenty tradingowe przeżyją kryzys zaufania. CloddsBot ↗ rośnie szybko, ale historia zna przypadki (np. boty MEV, yield farm), gdzie wzrost popularności wyprzedza gotowość prawną. Hipoteza (pewność 55%): w ciągu 90 dni pojawi się co najmniej jeden incydent związany z otwartym agentem tradingowym, który skończy się publiczną dyskusją o regulacji. Falsyfikacja: brak takiego incydentu do końca 2026.

4. Rust wraca do łask w desktop AI. AprilNEA/OpenLogi ↗ (+12 456 ⭐/miesiąc), AlexsJones/llmfit ↗ (+4 940 ⭐/miesiąc). Hipoteza (pewność 65%): Rust utrzyma 3+ sloty w trending przez kolejne 30 dni, głównie w narzędziach lokalnych/on-device↗. Falsyfikacja: Rust spada do 1 slotu w ciągu 14 dni.

5. „Anty-AI-slop" to rosnąca kategoria. blader/humanizer ↗, petergyang/no-ai-slop ↗, i-have-adhd ↗. Hipoteza (pewność 75%): w ciągu 30 dni pojawi się zunifikowany standard detekcji „