daily
antirez/ds4: Salvatore Sanfilippo (twórca Redis) pisze lokalny silnik inferencji dla...
Uruchom wielki model na starym laptopie: weź AirLLM i odpal Llama‑3‑70B na GPU z 4 GB. Twój prototyp RAG‑a może działać bez chmury, co jest kluczowe w środowiskach regulowanych (finanse, medycyna). Zbuduj agenta z długą pamięcią: sklonuj TencentDB-Agent-Memory i podepnij go do własnego asystenta kodu – historia wszystkich sesji zespołu staje się współdzieloną wiedzą, a nie zbiorem prywatnych conversation.json.
antirez/ds4: Salvatore Sanfilippo (twórca Redis) pisze lokalny silnik inferencji dla DeepSeek 4 Flash i PRO pod Metal, CUDA i ROCm. Tylko 139 gwiazdek dziś, ale 20k łącznie – to narzędzie pokazuje, że lokalne AI na Macu jest tak proste jak ./ds4. Idealne dla każdego, kto chce prywatności bez kompromisów wydajności.
esengine/DeepSeek-Reasonix: agent kodowania AI natywnie dla DeepSeek, zoptymalizowany pod stabilność prefiksu cache. Autor twierdzi, że można go zostawić w terminalu na długie sesje bez wyczerpania tokenów. W erze agentów, które często gubią kontekst, to cenna inżynieria.
Uruchom wielki model na starym laptopie: weź AirLLM i odpal Llama‑3‑70B na GPU z 4 GB. Twój prototyp RAG‑a może działać bez chmury, co jest kluczowe w środowiskach regulowanych (finanse, medycyna).
Zbuduj agenta z długą pamięcią: sklonuj TencentDB-Agent-Memory i podepnij go do własnego asystenta kodu – historia wszystkich sesji zespołu staje się współdzieloną wiedzą, a nie zbiorem prywatnych conversation.json.
Model note
deepseek/deepseek-v4-pro
deepseek/deepseek-v4-pro domknął ten raport bez błędów i zostawił po sobie najmniej operacyjnego tarcia.