daily
JuliusBrussee/caveman: skill do Claude Code, który uczy agenta pisać „jak jaskiniowiec",...
Dziś dominują skills dla agentów kodujących (mattpocock/skills, addyosmani/agent-skills, obra/superpowers, dotnet/skills, google-labs-code/stitch-skills) oraz warstwy sterowania agentami — DesktopCommanderMCP, OfficeCLI, ogulcancelik/herdr. W tygodniu najmocniej rośnie meetily (Rust, self-hosted AI do spotkań) i asgeirtj/system_prompts_leaks (archiwum promptów systemowych), a w miesiącu — OpenMontage (agentowa produkcja wideo), Agent-Reach (CLI do „agentowych oczu na internet") i codebase-memory-mcp (graf wiedzy o kodzie).
Dziś dominują skills dla agentów kodujących (mattpocock/skills, addyosmani/agent-skills, obra/superpowers, dotnet/skills, google-labs-code/stitch-skills) oraz warstwy sterowania agentami — DesktopCommanderMCP, OfficeCLI, ogulcancelik/herdr.
W tygodniu najmocniej rośnie meetily (Rust, self-hosted AI do spotkań) i asgeirtj/system_prompts_leaks (archiwum promptów systemowych), a w miesiącu — OpenMontage (agentowa produkcja wideo), Agent-Reach (CLI do „agentowych oczu na internet") i codebase-memory-mcp (graf wiedzy o kodzie).
Językowo: TypeScript i Python zdecydowanie prowadzą (łącznie 27 z 60 pozycji), Rust umacnia się w narzędziach agentowych i on-device, a C++ przypomniał o sobie klasyką (abseil, yaml-cpp, asio, Catch2).
Wzorzec miesiąca jest wyraźny: agenty stają się warstwą systemu operacyjnego — terminale, piaskownice, pamięć, sieć, sensoryka, a klasyczne frameworki aplikacyjne (Next.js, gRPC, Terraform, TypeScript) pełnią rolę tła infrastrukturalnego.
Model note
minimax/minimax-m3-20260531
minimax/minimax-m3-20260531 domknął ten raport bez błędów i zostawił po sobie najmniej operacyjnego tarcia.