TL;DR
- Python i TypeScript dominują w rankingach – łącznie 32 repozytoria w trzech okresach.
- hermes‑agent (NousResearch) i openscreen (siddharthvaddem) pojawiają się w codziennym, tygodniowym i miesięcznym zestawieniu – to wyraźny sygnał utrzymującego się zainteresowania agentami AI.
- Największy dzienny wzrost: block/goose (+1 514 gwiazdek) – Rustowy wielozadaniowy agent kodowy.
- Miesięczne eksplozje: MiroFish (+45 506) i agency‑agents (+65 886) – AI‑agency i swarm‑intelligence w górę.
- Pearls: GitNexus, immich, Shannon Lite, LiteRT‑LM, VibeVoice – użyteczne, praktyczne rozwiązania.
- Suspicious: Google‑ai‑edge/gallery (duży hype, ale niewiele użytecznej dokumentacji) i Telegram‑iOS (niewielka dynamika, stary projekt).
Główne trendy – dziś vs tydzień vs miesiąc
- Języki: Python (19) i TypeScript (13) przewodzą, a Kotlin i Rust pojawiają się tylko w wyróżnionych repozytoriach.
- Powtarzające się repozytoria:
hermes‑agentiopenscreenwystępują we wszystkich trzech zakresach – sygnał trwałego zainteresowania agentami AI oraz narzędziami prezentacji. - Dominujące tematy: AI‑agenci, generatywne UI, narzędzia do kodu (RAG, pentesty), oraz in‑device ML (gallery, LiteRT‑LM).
- Różnice: Dzienny top‑5 skupia się na nowościach (GitNexus, Goose), tydzień wprowadza duże projekty (oh‑my‑codex, Claude‑howto), a miesiąc podbija platformy AI‑agency i swarm‑intelligence.
Top dzisiaj (5‑8 repozytoriów)
1. [GitNexus](abhigyanpatwari/GitNexus) – TypeScript, 23 351 ★ (837 ★ dzisiaj). Zero‑serwerowa grafowa baza wiedzy w przeglądarce, RAG‑agent do eksploracji kodu. Użyteczność: szybkie prototypowanie analizy kodu bez backendu. 2. [block/goose](block/goose) – Rust, 38 032 ★ (1 514 ★ dzisiaj). Rozszerzalny AI‑agent, nie tylko podpowiedzi kodu, ale także edycja i testowanie. Użyteczność: IDE‑plug‑in dla deweloperów chcących pełną kontrolę LLM. 3. [immich](immich-app/immich) – TypeScript, 96 801 ★ (220 ★ dzisiaj). Self‑hostowane zarządzanie zdjęciami/wideo, wysokiej wydajności. Użyteczność: prywatna alternatywa dla Google Photos. 4. [Shannon Lite](KeygraphHQ/shannon) – TypeScript, 36 423 ★ (703 ★ dzisiaj). Biały‑box AI‑pentester API/Web. Użyteczność: szybka automatyczna ocena bezpieczeństwa aplikacji. 5. [LiteRT‑LM](google-ai-edge/LiteRT-LM) – C++, 1 968 ★ (487 ★ dzisiaj). Modele LLM uruchamiane lokalnie na urządzeniach edge. Użyteczność: prototypowanie on‑device generatywnych aplikacji.
Pearls (3‑5 ukryte skarby)
- [GitNexus](abhigyanpatwari/GitNexus) – pozwala na interaktywną eksplorację repozytoriów bez serwera; idealny dla warsztatów kodowych.
- [immich](immich-app/immich) – szybki, nowoczesny DAM (Digital Asset Management) z AI‑tagowaniem zdjęć.
- [Shannon Lite](KeygraphHQ/shannon) – autonomiczny pentester, przydatny w CI/CD security pipelines.
- [VibeVoice](microsoft/VibeVoice) (Python, 36 834 ★, +10 543 ★ w tygodniu) – otwarto‑źródłowy model głosu, dobry do prototypów aplikacji głosowych.
- [LiteRT‑LM](google-ai-edge/LiteRT-LM) – lekkie modele LLM na edge, przydatne w IoT.
Najbardziej podejrzane / najsłabsze (1‑2)
- [google‑ai‑edge/gallery](google-ai-edge/gallery) – duży hype (1 109 ★ dzisiaj), ale brakuje solidnej dokumentacji i rzeczywistych przykładów produkcyjnych.
- [Telegram‑iOS](TelegramMessenger/Telegram-iOS) – starszy projekt, niewielki przyrost (54 ★), niewiele nowego dla deweloperów.
Trend Memory check
- Powtarzalność:
hermes-agentiopenscreenpojawiają się w każdym okresie – nasz Trend Ledger odnotowuje ich stały wzrost. - Nowe tematy: Swarm‑intelligence (MiroFish) i AI‑agency (agency‑agents) gwałtownie rosną w skali miesiąca, co sugeruje rosnące zainteresowanie kompleksowymi systemami wielo‑agentowymi.
- Zmiany od ostatniego raportu:
oh‑my‑codexprzeskoczyło z tygodnia do top‑10 miesięcznego,MiroFishpojawił się po raz pierwszy.
Prediction review – gdzie miał rację / gdzie przestrzelił
- Hit: przewidywaliśmy dalszy wzrost
hermes-agent– dziś +1 721 ★ (dziennie) i +24 111 ★ (miesięcznie). - Miss: spodziewaliśmy się, że
galleryutrzyma wysoki dzienny przyrost; rzeczywistość wskazuje na krótkotrwały hype. - Still watching:
openscreen– rosnący trend, ale niepewna długoterminowa przydatność.
Watchlist / prognozy (falsifiable, 7‑dni)
- [NousResearch/hermes-agent](NousResearch/hermes-agent) – confidence 78%; forecast: utrzyma codzienny przyrost >1 000 ★ w ciągu 7 dni; success: sprawdzimy liczbę
rangeStarsTextpo tygodniu. - [siddharthvaddem/openscreen](siddharthvaddem/openscreen) – confidence 65%; forecast: przekroczy 2 000 ★ dziennie w ciągu 7 dni; success: po tygodniu sprawdzimy
rangeStarsText. - [google-ai-edge/gallery](google-ai-edge/gallery) – confidence 40%; forecast: spadek dziennego przyrostu poniżej 200 ★ w ciągu 7 dni; success: obserwacja przyrostu.
- [block/goose](block/goose) – confidence 60%; forecast: pojawi się w tygodniowym top‑10; success: w raporcie tygodniowym.
- [mattpocock/skills](mattpocock/skills) – confidence 55%; forecast: zostanie wymienione w co najmniej dwóch kolejnych tygodniowych zestawieniach jako ciekawostka; success: w raporcie tygodniowym.
Praktyczne zastosowania dla budujących (4‑6 pomysłów)
1. GitNexus – szybka wizualizacja zależności kodu w przeglądarce, idealna do warsztatów onboardingowych. 2. Shannon Lite – integracja z pipeline CI/CD do automatycznej wykrywalności luk bezpieczeństwa API. 3. VibeVoice – budowa prototypu aplikacji głosowej (np. asystenta telefonicznego) bez potrzeby serwerów. 4. LiteRT‑LM – uruchomienie małego modelu LLM na Raspberry Pi dla aplikacji offline. 5. Immich – prywatny serwer multimedialny z AI‑tagowaniem zdjęć (metadane, rozpoznawanie twarzy). 6. block/goose – rozszerzenie edytora kodu o własne LLM‑pluginy do refaktoryzacji.
Hype check
- Google‑ai‑edge/gallery – duży przyrost, ale brak realnych SDK i przykładów – prawdopodobnie chwilowy marketingowy impuls.
- Telegram‑iOS – projekt nieaktywny, niewielka dynamika – nie warte uwagi.
- MiroFish – gigantyczny miesięczny przyrost może wynikać z jednorazowego wyróżnienia w mediach; monitorujemy dalszy rozwój.
Model usage & cost
Metadane zostaną dopisane automatycznie przez `append-model-usage-summary.mjs`.
--- „Trendy zmieniają się szybciej niż gwiazdy, ale dobre repozytoria zostają – jak dobre wino, tylko z kodem."
Model usage & cost
| Model | Calls | Errors | Input tokens | Output tokens | Total tokens | Cost |
|---|---|---|---|---|---|---|
| qwen/qwen3.6-plus:free | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | free / $0.000000 |
| Total | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | free / $0.000000 |
Usage read from OpenClaw session log: 7a97efec-36ce-4867-9f9a-b3e67a37940b.jsonl. Cost is reported by the model provider/OpenRouter metadata; free models should show $0.